डिजिटल डोमेन सीटीओ का दावा है कि जेनरेटिव एआई अभिनेताओं की जगह नहीं लेता – हॉलीवुड रिपोर्टर

डिजिटल डोमेन सीटीओ हनो बासे विजुअल इफेक्ट्स में जेनेरिक एआई और मशीन लर्निंग के उपयोग की काफी संभावनाएं देखते हैं, लेकिन अभिनेताओं के साथ “प्रदर्शन प्राप्त करने के मानवीय पहलू को प्रतिस्थापित नहीं करते”।

“मानव दर्शक इंसानों से जुड़ना चाहते हैं,” उन्होंने सोमवार को सोसाइटी ऑफ मोशन पिक्चर एंड टेलीविज़न इंजीनियर्स मीडिया टेक्नोलॉजी समिट में मुख्य वक्ता के रूप में जोर देकर कहा, जिसके दौरान उन्होंने वीएफएक्स स्टूडियो डिजिटल डोमेन के डिजिटल इंसानों में हाल के काम की समीक्षा की, जैसे कि 43 बनाना मार्वल में शीर्षक चरित्र के रूप में अभिनेत्री तातियाना मसलनी के प्रदर्शन के मिनट – कई सौ शॉट्स वह हल्क. लेकिन जबकि इस और अन्य उदाहरणों में इसकी तकनीकों में मशीन लर्निंग शामिल है, उन्होंने जोर देकर कहा, “प्रत्येक उदाहरण में एक वास्तविक अभिनेता का प्रदर्शन अंतर्निहित होता है। इसी तरह आपको वास्तविक भावना और प्रदर्शन मिलता है। मुझे इसमें बदलाव होता नहीं दिख रहा है।”

एसएजी-एएफटीआरए की वर्तमान हड़ताल और अनुबंध वार्ता में जेनेरिक एआई का उपयोग एक कांटेदार विषय है, क्योंकि यह डब्ल्यूजीए के लिए था, जिसने हाल ही में अपनी हड़ताल समाप्त की और एआई सुरक्षा के साथ एक नए अनुबंध की पुष्टि की।

हॉलीवुड में रे डॉल्बी बॉलरूम में अपने मुख्य भाषण के दौरान, बस्से ने डीडी के स्वामित्व वाली चार्लटन फेस स्वैपिंग तकनीक जैसे उपकरणों का एक सिंहावलोकन प्रदान किया, जिसमें मशीन लर्निंग शामिल है और इसका उपयोग अमेज़ॅन श्रृंखला में किया गया था। गढ़ जेएफके, एफडीआर और विंस्टन चर्चिल की उपस्थिति वाले पात्रों पर अभिनेता-संचालित प्रदर्शन बनाने के लिए। “हम किसी को भी किसी में भी बदल सकते हैं… और आप अंतर नहीं देख पाएंगे,” बस्से ने कहा, यह देखते हुए कि यह काम आसान नहीं है और लोग इसे घर पर बहुत जल्द नहीं कर पाएंगे, लेकिन मुझे लगता है कि यह है समय की बात।”

डीडी के नवीनतम मालिकाना उपकरणों में चार्लटन जियो शामिल है, जिसका उपयोग मार्कर रहित गति कैप्चर को सक्षम करने के लिए किया जा सकता है। “यह बहुत सटीक और बहुत तेज़ है,” बस्से ने कहा, यह देखते हुए कि यह अभिनेताओं को हेलमेट कैमरे के बिना काम करने की अनुमति देता है। “अभिनेताओं के लिए यह आसान है… और इस तरह से चीज़ों को कैप्चर करना अधिक लागत प्रभावी है।”

बस्से का मानना ​​है कि जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग अन्य प्रकार के वीएफएक्स कार्यों में सहायता कर सकते हैं, विशेष रूप से विचार और संचार के लिए, साथ ही “ग्रन्ट” कार्य को हटाने में भी। “अक्सर बहुत रचनात्मक लोग भी नहीं जानते कि वे क्या चाहते हैं,” उन्होंने कहा, यह देखते हुए कि एक 3डी टीम प्रोटोटाइप पर हफ्तों या महीनों तक काम कर सकती है जिसका उपयोग किसी तैयार परियोजना में नहीं किया जा सकता है। “[Now] हम इसे जेनरेटिव एआई के साथ 2डी में कर सकते हैं और तेजी से 50-100 अलग बना सकते हैं [sample] संस्करण। …संचार बहुत सरल हो जाता है।”

डीडी ने एक उपकरण भी विकसित किया है जो यह निर्धारित करता है कि किसी दिए गए मुद्रा में कपड़ा (कपड़े) मानव शरीर पर कैसे चलेगा। बस्से ने बताया कि डी.सी ब्लू बीटल यह डीडी का इस तकनीक का पहला प्रमुख अनुप्रयोग था, जिसका उपयोग फिल्म में 300 से अधिक शॉट्स में किया गया था। मशीन लर्निंग टूल के बिना, उन्होंने कहा, “यह बहुत महंगा होता।”

आगे देखते हुए, मुख्य वक्ता के दौरान बस्से ने “टेक्स्ट को एनीमेशन” में बदलने के लिए डीडी द्वारा डिजाइन किए जा रहे एक विकासशील जेनरेटिव एआई-संचालित टूल के बारे में भी बताया। वह मानते हैं कि इस क्षेत्र में अभी भी “बहुत काम” किया जाना बाकी है। “हम मानते हैं कि इस प्रकार की तकनीक से हम अपने एनीमेशन कार्य को तेजी से बढ़ा सकते हैं और ग्रंट कार्य को दूर कर सकते हैं।”

मुख्य भाषण के दौरान दिखाए गए प्रोटोटाइप कार्य में एक विकासशील स्वायत्त आभासी मानव शामिल था, जो डीडी के चार्लटन इंजन द्वारा संचालित एक डिजिटल रोबोट (अभी भी अलौकिक घाटी में) था। बस्से ने कहा, “अगर आप उसे बहुत जोर से दबाएंगे तो वह चिड़चिड़ा और परेशान हो सकती है।”

वार्षिक एसएमपीटीई मीडिया प्रौद्योगिकी शिखर सम्मेलन गुरुवार तक चलेगा।